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马经理,高新技术产业服务园区D座。 江苏省,苏州市 苏州市,简称“苏”,古称姑苏、平江,江苏省辖地级市,特大城市,是上海大都市圈和苏锡常都市圈重要城市,国务院批复确定的长江三角洲重要的中心城市之一、高新技术产业基地和风景旅游城市,位于华东地区、长江三角洲中部、江苏省东南部,东傍上海,南接浙江,西抱太湖,北依长江。截至2022年,全市下辖5个区、代管4个县级市,总面积8657.32平方千米,常住人口1291.1万人,城镇化率82.12%。
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江苏苏州成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,用于将高维数据转换为低维表示,同时保留数据的主要信息。它通过线性变换将原始数据投影到一个新的坐标系中,使得投影后的数据具有 的方差。这些新的坐标轴被称为主成分,它们是原始数据的线性组合。
成分分析的步骤如下:
标准化数据:将原始数据进行标准化处理,使得每个特征的均值为0,方差为1。
计算协方差矩阵:计算标准化后的数据的协方差矩阵。
计算特征值和特征向量:对协方差矩阵进行特征值分解,得到特征值和对应的特征向量。
选择主成分:根据特征值的大小,选择前k个特征值对应的特征向量作为主成分。
数据投影:将原始数据投影到选定的主成分上,得到降维后的数据。
成分分析可以用于数据降维、江苏苏州同城特征提取和数据可视化等任务。它可以帮助我们理解数据的结构和关系,减少数据的维度,提高模型的效果和计算效率。



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